AVal (AI + Valuation)은
한국토지평가원의 인공지능 기반의 부동산 자동 가치 평가 시스템 모델 이름 입니다.
우리는 사람의 '감' 대신, AI의 '알고리즘'을 통해
부동산의 현재 가격과 미래 가치를 동시에 예측 합니다.
AVal의 인공지능 모델은
기존 금융기관이 사용하는 AVM(Automated Valuation Model)을 기반으로 하되, 3가지 핵심 영역을 강화 되어 있습니다.
1. 실시간 Geo-AI 통합
- 전국의 실거래가, 경매가, 공시지가, 감정평가, AVM 가격 등
- 토지대장, 건축물대장, 건축인허가, 고시공고, 환경영향평가, 도시개발계획 등
- 위성데이터, 도로계획, 신도시 개발계획, 날씨, 학교, 인구, 문화재, 상하수도 등
2. 미래예측 학습 알고리즘
- 과거 20년간 수천만 필지의 가격 상승 패턴 학습
- 도로 예정선, 용도지역 별경, 배후수요 변화 등
- AI가 '언제, 어디에, 왜 땅값이 오르는지'를 예측
3. 리스크 자동 분석 및 등급화
- 해당 토지의 규제, 인허가 가능성, 거래이력, 분쟁 요소 분석
- 모든 필지의 등급화로 투자가 가장 유망한 토지 선별 분석
